今天给各位分享网站数据统计的知识，其中也会对数据分析网站进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，可以联系我们！
本文目录一览：
- 1、+互联网，运营常用的网站统计数据指标：ip、pv、uv，这些都是什么意思
- 2、网站统计数据分析有哪些衡量指标
- 3、给网站添加数据统计（wordpress实战）
- 4、网站数据需要从哪几个方面进行分析?
+互联网，运营常用的网站统计数据指标：ip、pv、uv，这些都是什么意思
1、IP
独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算是一个IP的访问。
2、PV
Page View，页面访问量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。
具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
3、UV
UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。
通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客（之前是否访问过该页面），在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面，也相当于不同的访客在访问，会导致UV量增加。
普洱阿辉温馨提醒
网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：
1、网站流量指标；
2、用户行为指标；
3、用户浏览网站的方式。
在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。
网站统计数据分析有哪些衡量指标
网站统计数据主要有四大指标：
第一：网站趋势分析，包括实时访客，今日访客，昨日访客，最近30天访客
第二：网站来源分析，包括搜索引擎来源，搜索词来源，外部链接来源（外链）
第三：页面分析，包括受访页面，受访域名，入口页面，页面点击图分析，页面上下游内容对比
第四：访客属性分析，访客地域分布，系统环境，新老访客，访客忠诚度
给网站添加数据统计（wordpress实战）
获取访客的IP（后期可用来获取地理位置）
获取访客的地理位置（通过IP获取）
获取访客的访问次数
获取访客的访问时间
获取访客访问的网页
获取访客访问的网页的标题
表名： my_count
字段：
id（int 10，主键，自增）,
ip（varchar 20用来存储访客的IP地址）,
country（varchar 20用来存储访客的国籍）,
region（varchar 20用来存储访客的省份）,
adress（varchar 20用来存储访客的所在城市）,
time（int 10用来存储访客的访问次数）,
date（datetime 6用来存储访客的访问时间）,
url（varchar 30用来存储访客访问的网页）,
page_url（varchar 100用来存储访客访问的网页的标题）
在/网站目录/wp-content/themes/主题名 下创建PHP文件visitorstatistics.php：
打开footer.php，在结尾插入:
完了之后点击下方的更新按钮。打开网页，会看到下方出现文字：“您是第xxx 位访客,这是您的第 xxx 次访问,感谢您的支持和关注！ ”
参数:
$slug (必须) 通用的模板名
（字符串）要引入的模板的文件名，不包括后缀名 .php，也就是如果需要引入当前主题根目录的 loop.php 文件 $slug 填写 “loop” 即可。
$name(可选) 指定的模板名
（字符串）要引入的模板的文件的副文件名，如果要引入当前主题根目录的 loop-img.php 文件 $slug 参数填写 “loop”，$name 参数填写 “img”。
淘宝的接口，用来返回ip地址对应的地理信息，返回实例：
{"code":0,"data":{"ip":"101.132.162.76","country":"中国","area":"","region":"上海","city":"上海","county":"XX","isp":"阿里云","country_id":"CN","area_id":"","region_id":"310000","city_id":"310100","county_id":"xx","isp_id":"1000323"}}
原文链接： 给网站添加数据统计（wordpress实战）
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网站数据需要从哪几个方面进行分析?
网站数据需要从哪几个方面进行分析?
网站优化不是单纯的操作计划，它需要通过对网站数据进行分析，然后得出最佳的操作计划，最后达到最理想的效果。因此每一位站长需要对网站数据进行基本的分析。那么网站数据分析需要从哪几个方面进行分析呢?文章将从三点进行讲解。
一、整理和收集数据
首先要明确每天要整理收集哪些数据，有网站的收录情况、反向链接数量、网页快照、虚拟主机的稳定性等等。假如一个SEO公司目前有100个客户的网站，这么多网站都需要做好SEO监控，观察每天数据的变化，比如：哪个站被K了，哪些站排名上升了等等，当然手工去查很不切实际，也会浪费大量的时间。所以站长必须有个SEO工具或软件来辅助，比如domain数据、site数据、快照数据等，基本上还是比较准确的。现在百度也推出了自己的站长外链查询工具，站长们要做的就是收集和整理这些数据，不过需要开发一些程序或软件来辅助完成，收集到的数据可以生成图表，这样以便于分析，这也不是什么复杂的.程序。
二、数据的归类和统计
企业站涉及到各行各业，因此我们最好把这些网站进行分类，例如：所有机械行业的企业站数据放在一起，这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析百度算法具体对某个行业的影响，当然这样的数据要多才能看出端倪。百度算法不计其数，对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据，如用最近一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较，当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。
三、数据的对比和排除
如果目前手上有一堆的数据，那该如何去分析呢?最常用的方法就是对比，但对比的前提是保证其他因素相同，比如要比较8月份K站的原因是因为内容还是其他因素，这看起来比较困难，因为网站被K的原因很多，有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己最清楚，可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比最有可能被K的因素，比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出百度最近是否正常，当许多企业站的SEO数据都变化很大，甚至是被降权。那么这种情况就无需太过担心。
目前站长想要对企业站点进行监控，就需要学会对网站的数据进行基本分析。对于每天大量的网站数据，要进行数据的整理和收集，并对数据进行归类统计，最后利用数据进行基本的对比和排查，找出网站的基本情况。网站优化是很细锁的工作，因此站长需要学会对这些网站数据进行基本的查询和比较，才会及时发现网站的问题所在。
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