Root 编译整理自 Wired
上回的美图头像神器，大家有推荐给女票嘛？
把好看的照骗玩了一圈之后，可能她心里想问，感觉还挺好玩的，但是什么是AI啊。
今晚带她出门吃圣诞大餐的时候，到你装✘的时候到了。
下面给大家一些可能出现的问题和参考答案；P
除了美图换漫画风格的头像，AI出现在哪些地方呢？
比如，女生逛了之后心情大好的淘宝啦，首页就是根据个人消费习惯生成的。
还有爱听歌的人用的网易云音乐，里面的今日推荐，也是根据听歌记录和相关算法预测的。
但AI到底是什么呢？为什么每个人都会或多或提到它？
大致的定义是，人工智能研究的是，创造出可以完成特定任务的机器人，而这些特定任务原来只能由人来完成。比如语言识别，图像识别，翻译，和做复杂的决策。直到现在，完成这些任务都也还需要人类介入。
难道只是给计算机换了一个名头？
并不是，很多计算机现在做的事算不上智能。光看字面意思的话，计算机，是计算用的，可以看做是一个高阶版的计算器。计算机得到一个输入，数字或图像或指令，然后经过一系列预设好的计算处理后，得到一个答案。
那AI做的事和计算比，有什么特别的？
得到这个答案之前，先需要了解一下我们人类是如何完成任务的。
如果说，看到街上有只狗，绝大部分人都可以马上识别出来。
哪怕我们看不到全貌，或者只是听到声音，识别都不是问题。不管是卡通形象也好，奇奇怪怪的素描也好，我们都能很快地辨认。
而且我们并不需要别人把所有不同种类的狗都教一遍。
但是绝大多数计算机处理任务时并非这样，旧版的识别软件需要人类明确地告诉电脑，要查找哪些特征去识别一幅图里的内容。
认狗，和其他事情有啥子关系嘞？
认狗只是举个例子。
人工智能，实际上是我们人类尝试给机器赋予可以做决策的能力。
即使基于很少的数据，缺乏明显的规律，我们也能很好地感知这个世界。我们学会说话，只是通过听和看他人的说话方式。没有明确的指导，机器就没有这种能力获得新的技能。
那获得了决策能力后呢？要干嘛？
人工智能领域已经发展了几十年，但是机器学习的突破才让这块研究又再次热了起来。
一般来说，机器学习指的是找到大量的合适的数据，然后喂给特殊的算法，等它逐渐学会怎么提取出有意义的规律。
用回之前那个认狗的例子，你需要向计算机输入成千上百的标记了狗的照片，如果（学习的过程）一切顺利的话，那计算机最终就能成功地辨认出它从来没有见过的狗狗。
啊？就这样？
当然还有其他任务啦。
在很早的时候，研究人员尝试把这种方法迁移到其他任务上。现在，亚马逊的Alexa智能音箱或者谷歌的翻译软件都多多少少包含了上述的学习训练过程。
△ 亚马逊的Alexa智能音箱
△ 谷歌翻译软件，摄像头取词实景翻译，无需手动输入。
到目前为止，大多数机器学习的应用都针对特定的任务。机器学习的算法已经能够让计算机执行比较精细的任务了，不过暂时只能停留在这个地步，无法给我们更多的作用了。
那AI的未来是怎么样的呢？
研究人员特别感兴趣的领域是通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）.
我们人类不仅仅擅长学习处理特定的任务，我们还能把知识迁移到其他领域上。一旦我们学会了拿起一个杯子，我们就不需要再从头学怎么拿起一本书。
AGI研究人员希望能打造出也能知识迁移的机器。所以，当AlphaGo算法不仅打败了世界人类围棋选手，还能学会下国际象棋的时候，DeepMind（谷歌机器学习团队）就特别激动自豪。
那AI真的会给我们带来世界末日吗？
有些人，特别是伊隆马斯克，很担心我们走在一条不归路上——超级智能体最终会做出比我们人类更好的决策，把全部人灭掉，或者之类的灾难。
尽管我们近期并不用担心这样的威胁，但是马斯克说的有道理。很多人会忧虑，如果我们赋予机器越来越多类人的能力，我们怎么样才能保证，机器最终不会用回同样的能力来伤害我们。
不过暂时来说，现在是没有这方面危险的。
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最后，附原文链接：
http://www.wired.co.uk/article/explain-artificial-intelligence-to-your-family-machine-learning
— 完 —
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