前面教了大家如何辨别一个培训机构质量的好坏，其中一条就是要看该培训机构的教学计划和内容。
那么怎样的大数据培训内容才是有一定质量的呢？
下面我就给大家简单介绍下，一个大数据培训课程，应该有的内容，拿的出手的教学内容！
大数据内容的培训也是需要分主攻方向的
就以现在大数据行业较为主要的两个发展方向来说
一个是大数据开发，大数据开发的职位有：大数据开发工程师，月薪上万。
另一个是大数据分析，大数据分析的职位有：大数据分析师，虽然比大数据开发工程师低一点，但也不少，一般8K起。
我们就以大数据开发为例（注意：这是0基础开始的）
第 1 阶段
静态网页基础：HTML、CSS
第 2 阶段
JavaSE（这一部分是JAVA基础重中之重，后端学习必经之路）
第 3 阶段
JavaWeb（你需要知道前端的简单知识，这样前端后端的交流才会更有效率）
第 4 阶段
企业级开发框架
1-4为打基础阶段的JAVA学习部分，后面开始大数据课程
第 5 阶段
CentOS课程体系
第 6阶段
Maven课程体系
第 7阶段
HDFS课程体系（hadoop生态系统的学习开始，7、8、9、10都是Hadoop的知识）
第 8阶段
MapReduce课程体系
第 9 阶段
HBase课程体系
第 10阶段
Redis课程体系
第 11 阶段
Scala课程体系（scala是一种新语言，主要用于12、13阶段的语言基础学习）
第 12 阶段
Kafka课程体系
第 13 阶段
Spark课程体系
第 14 阶段
Hive课程提体系（传统型的知识，目前大多公司依然在使用）
第 15 阶段
Flink课程体系（这种是最新的，一般来说阿里这种大厂常用，是紧跟社会发展需要而设立的课程）
大数据课程部分也差不多就是这些
这也是我们的课程的特点所在，既能保证传统性知识存在，又能满足社会的最新要求。确保每一个学员都能学到且用到。
大家可以用这个作为参考，如果有些培训班连这些最基础的部分都没有的话，那真的质量很值得担忧。大家多加注意。
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